10个必须回应的边沿测算误区

2021-01-19 19:33 jianzhan

边沿测算是云计算技术杀手吗?边沿测算与物连接网络是1回事吗?伴随着边沿测算对公司经营变得愈来愈关键,必须回应1些普遍的误会。

针对不一样的技术性管理者来讲,边沿测算代表着不一样的物品,从“云计算技术以外的事情”到“捕捉、储存、解决、剖析最贴近转化成部位的数据信息的实践活动”。必须掌握边沿测算是甚么,一样关键的是还要掌握边沿测算并不是甚么。

照片来源于:千库网

甚么是边沿测算?为何关键?

伴随着边沿测算作用针对机构来讲愈来愈关键,IT管理者期待回应人们对边沿测算定义的1些普遍误会,在其中包含其优势、缺陷、发源,和将来发展趋势这些。调查组织Forrester企业副总裁兼首席剖析师Brian Hopkins说,“边沿测算是1种基本工作能力,它将根据容许机构创建新的数据物理学绿色生态系统软件来造就颠复性的转变。”

现如今,边沿测算早已获得愈来愈多的运用,从可配戴机器设备到剖析10字路口交通出行总流量的测算机,和智能化电网剖析、石油钻井服务平台安全性监管、流视頻提升,和无人机作物管理方法等别的事例。

回应人们对边沿测算的误会

虽然这般,边沿测算还是那些引发1些搞混和误会的技术性实体模型之1,必须对此开展回应。

下列是1些最关键的误会:

误会1:边沿测算仅有1个界定

SAS企业物连接网络副总裁Jason Mann表明,“边沿测算将会因测算、储存、流新闻媒体数据信息的应用而有一定的不一样。”

Hopkins填补说,边沿测算也会依据人们的见解而有一定的不一样。公司的边沿测算看起来与云计算技术供货商或电信企业的边沿测算不一样。

Red Hat企业首席技术性发展战略家E.G. Nadhan对边沿测算得出的界定是,“以便使边沿测算机器设备更为智能化,她们必须解决搜集的数据信息,立即共享看法,并采用适度的对策。边沿测算是让边沿测算机器设备实行进行实际操作而不必须将数据信息传送到另外一个服务器自然环境的科学研究。换句话说,边沿测算使数据信息和测算更为贴近互动点。”

误会2:边沿测算是1回事

IDC企业数据信息管理中心和云计算技术副总裁Richard Villars解释说,“边沿测算既并不是1个易于归类的实体线,也并不是1个销售市场,而是1种依据测试用例、制造行业或业务流程作用在数据信息管理中心以外再次搭建基本设备界限的方式。边沿测算还可以看做是关键(即公司或云计算技术数据信息管理中心)和节点(智能化感应器、机器设备、事情)之间的1个部位,数据全球和物理学全球将在这里交汇。”

误会3:边沿测算是新事情

这个定义其实不新颖。但是,技术性的发展使边沿测算变得更为有效和强劲。CompTIA企业首席技术性官James Stanger博士说,“测算机器设备和感应器的成本费早已降低。更小的机器设备包括更多的测算工作能力,转化成和搜集的数据信息量激增。新的剖析专用工具能够更合理,更经济发展地对这些数据信息开展归类,从而使机构可以依据这些信息内容采用行動。”

误会4:边沿测算是云计算技术杀手

云计算技术其实不会到处可见,1些剖析组织觉得边沿测算可能吞食或替代云计算技术。Mann表明,“这类见解是不正确的,具体上,边沿测算和云计算技术是互补的技术性。”

误会5:边沿测算等同于于物连接网络

Forrester企业的Hopkins指出,“边沿测算不等于物连接网络。物连接网络是1套涉及到感应器联接的处理计划方案。边沿测算使物连接网络处理计划方案更具回应性,并减少成本费。在挪动顾客参加和B2B步骤加快等非物连接网络状况下,边沿测算还可以变成重要要素。”

Hopkins觉得,边沿测算具体上意味着了云计算技术经济发展学的1种拓展,在其可拓展性和服务成本费构造层面,云计算技术始终没法完成。他说:“云计算技术供货商毫无疑问会售卖可以将作用拓展到各种各样边沿测算的硬件配置和手机软件。但是,边沿测算的确对云计算技术供货商提升了新的市场竞争对手,由于很多别的供货商(如电信企业和CDN)正在出示边沿云计算技术服务,伴随着時间的推移,这些服务将吸引住顾客将手机软件布署到边沿,而这些手机软件将会以前尝试在云计算技术供货商的商品上运作。”

误会6:边沿测算只是1种基础理论或不了熟的

Mann说,“边沿测算十分真正。很多企业早已在执行边沿测算,并从初期选用中得到收益。”

误会7:即时管理决策是唯1的益处

尽管更快的管理决策十分关键,但边沿测算还可以做为处理间歇性或不存在的联接、带宽难题或互联网成本费等难题的处理计划方案。

误会8:边沿测算只合适简易的剖析

依据情景的不一样,边沿测算有1些限定和管束。但是Mann说,“边沿测算是1个强劲的剖析自然环境,可以运作设备学习培训和人力智能化(AI)。”

依据Gartner企业的调研,现如今,仅有不到10%的公司转化成数据信息是在边沿测算建立和解决的,但到2025年这将提高到75%。

误会9:边沿测算与特殊业务流程或制造行业不相干

Sungard Availability Services企业首席技术性官兼构架师Todd Loeppke说,“考虑到IP技术性(如感应器,摄像头,设备人和插口等)将怎样危害公司的业务流程是明智之举。乍1看,人们将会会觉得物连接网络机器设备不容易危害到其业务流程,但我觉得权益有关者必须跳出来架构开展思索,或许会跨越其传统式自然环境,去思索将会产生的事儿。这1点相当关键,由于所属制造行业的初创期公司极有将会正在这样做。”

做为起始点,IT管理者能够考虑到边沿测算可以承担的大量数据信息、管理决策速率、互联网高效率。

误会10:边沿测算是全能的

Mann说,“边沿测算其实不是1种魔术师。客观事实上,虽然它造就了许多新的机遇,但它也必须很多的工作中才可以做好。”

Opengear企业首席实行官Gary Marks说,“边沿测算必须具有与数据信息管理中心1样的延展性和靠谱性,并出示同样的速率和一切正常运作時间。”顾客必须保证信赖供货商,她们的信息内容依然安全性而且管理方法优良。另外,IT管理者还必须搭建处理计划方案和步骤,以处理从边沿测算到关键数据信息管理中心的带宽受到限制的难题。必须应用全自动化技术性以不一样方法处理维护保养难题。